Productinformatie blijven verbeteren met A/B-testen

Elke dag werken we samen aan het verbeteren van ons verkoopplatform, voor een optimale klantbeleving en maximale verkooppotentie. Zo worden regelmatig testen uitgevoerd om te ontdekken welke aanpak het best werkt. Benieuwd naar welke testen worden gedaan en wat dit voor jou betekent? Dat lees je hier.

Om meer inzicht te krijgen in de populariteit van een artikel, wordt vaak gekeken naar conversiecijfers. De conversie is namelijk het percentage klanten dat een artikel bekijkt en vervolgens tot een bestelling overgaat. Hoe hoger dit percentage, hoe meer je verkoopt dus! Zo  wordt onderzocht welke productinformatie voor de hoogste conversie zorgt door middel van A/B-testen.

Wat is een A/B-test?

Met een A/B-test wordt een hypothese getest middels twee verschillende varianten. De ene helft van de klanten krijgt variant A te zien, de andere helft variant B. Het klantgedrag bij beide varianten worden vergeleken om te zien welke variant voor de hoogste conversie zorgt. Zo kan na afloop van de A/B test worden bepaald welke variant het meest effectief is en dus of de hypothese klopt.

Voorbeeld
Onlangs is een test uitgevoerd bij sport en mode artikelen, waarbij de verwachting was dat artikelen zonder een beschrijving een gelijke conversie hadden als artikelen met een beschrijving. De volgende varianten zijn vergeleken:

Variant A: Wel een beschrijving
Variant B: Geen beschrijving

Uit de test is gebleken dat sport en mode artikelen met een beschrijving een hogere conversie hebben dan artikelen zonder een beschrijving.

Wat betekent dit voor jou?

Een test duurt minimaal een week en maximaal vier weken – afhankelijk van de bezoekersaantallen van een artikel per dag. Tijdens deze periode is het mogelijk om de productinformatie die wordt getest (bijvoorbeeld de titel of de omschrijving) aan te passen.

Na afloop wordt de originele productinformatie weer getoond, inclusief eventuele wijzigingen die je tijdens de test hebt aangebracht. Deze worden namelijk opgeslagen en automatisch alsnog doorgevoerd. Hier hoef je verder niets voor te doen.

Heeft de uitkomst van een A/B-test inderdaad een positief effect op de conversie? Dan laten we het je weten!

Welke A/B-testen worden gedaan?

Test Omschrijving Hypothese Startdatum Verwachtte einddatum
Beschrijvingen binnen de categorie ‘mode’ Bij de helft van de artikelen binnen de categorie ‘mode’ zal de beschrijving puntsgewijs worden opgebouwd uit de belangrijkste ingevulde informatie (zoals ‘materiaal’ of ‘kledingmaat’) De verwachting is dat de conversie van artikelen met een automatisch opgestelde omschrijving hetzelfde blijft als bij artikelen zonder een automatisch opgestelde omschrijving 12-03-2020 09-04-2020
Beschrijvingen van LEGO artikelen Bij de helft van de LEGO artikelen zal de beschrijving tijdens deze A/B-test aangepast wordt naar een klant-georiënteerde beschrijving. Deze manier van beschrijven is gericht op het overtuigen van klanten en/of ouders (in het geval van jonge kinderen) De verwachting is dat artikelen met een klant-georiënteerde productbeschrijving vaker aan het winkelwagentje worden toegevoegd 29-01-2020 25-03-2020

Afgeronde A/B-testen

De volgende A/B-testen zijn onlangs uitgevoerd:

Test Hypothese Uitkomst Einddatum
Titels smartphonehoesjes De verwachting is dat automatisch opgestelde titels een hogere conversie hebben Hypothese klopt niet 19-11-2019
Videoknop op productpagina De verwachting is dat een artikel met een videoknop op de productpagina een hogere conversie heeft dan een artikel met een productpagina zonder videoknop Hypothese klopt niet 19-11-2019